Successeur de Torch, une bibliothèque de Machine Learning open source basée sur le langage de programmation Lua et lancée en 2002, PyTorch est, lui, basé sur le langage Python dont il peut ...

Parmi les frameworks les plus populaires aujourd'hui, citons TensorFlow, MXNet, scikit-learn, Keras et PyTorch. Ils sont couramment utilisés par les Data Scientists pour divers cas d'utilisation - ...

Lorsque vous plongez dans le domaine de l’apprentissage automatique, vous rencontrerez probablement TensorFlow et PyTorch, deux des frameworks les plus populaires pour l’apprentissage profond.

Découvrez les principales différences entre TensorFlow et PyTorch dans le domaine de l’apprentissage automatique. Comprenez leurs origines, l’exécution des graphes, les outils de débogage ...

TensorFlow conserve encore certains avantages, mais l'on peut trouver chaque jour de bons arguments en faveur de PyTorch. Le framework PyTorch séduit de plus en plus de spécialistes du deep ...

Développée à l'origine par Google avant d'être abritée par la fondation Apache en 2015, la bibliothèque open source TensorFlow facilite et accélère l'apprentissage machine. Elle est très ...

Le framework fait appel à Apache Spark pour le prétraitement des données d'apprentissage puis à des algorithmes basés sur PyTorch pour former les modèles.