Successeur de Torch, une bibliothèque de Machine Learning open source basée sur le langage de programmation Lua et lancée en 2002, PyTorch est, lui, basé sur le langage Python dont il peut ...

Parmi les frameworks les plus populaires aujourd'hui, citons TensorFlow, MXNet, scikit-learn, Keras et PyTorch. Ils sont couramment utilisés par les Data Scientists pour divers cas d'utilisation - ...

Lorsque vous plongez dans le domaine de l’apprentissage automatique, vous rencontrerez probablement deux frameworks majeurs : TensorFlow et PyTorch. Les deux sont des outils puissants pour ...

Lorsque vous plongez dans le domaine de l’apprentissage automatique, vous rencontrerez probablement TensorFlow et PyTorch, deux des frameworks les plus populaires pour l’apprentissage profond ...

Scikit-learn, Google TensorFlow, Keras, Microsoft Cognitive Toolkit, Facebook PyTorch, etc., ces frameworks IA deviennent incontournables pour entrainer des modèles de machine learning ou de deep ...

Face à Tensorflow, PyTorch fait également figure de star dans le deep learning. Conçu au départ par Facebook, il est taillé pour la recherche fondamentale.

Développée à l'origine par Google avant d'être abritée par la fondation Apache en 2015, la bibliothèque open source TensorFlow facilite et accélère l'apprentissage machine. Elle est très ...

Le framework fait appel à Apache Spark pour le prétraitement des données d'apprentissage puis à des algorithmes basés sur PyTorch pour former les modèles.

Si vous vous êtes déjà intéressé au machine learning, vous avez certainement croisé la bibliothèque NumPy de manipulation des tableaux et matrices, une brique fondamentale de l’édifice scientifique du ...